Carnegie Mellon大学和Intel公司的最新研究显示,增强型文件搜索可以帮助改进P2P传输速度。研究人员表示他们的系统不像传统P2P程序那样只搜索完全相同的文件,而是搜索类似的数据文件,这样可以大大提高传输速度。
Carnegie Mellon大学电脑科学系副教授David Andersen和Intel研究院的Michael Kaminsky将他们的系统命名为“相似增强传输”(Similarity-Enchanced Transfer),简称SET。SET将文件分为16KB的区块,这些区块可以在P2P网络中被搜索。
传统的P2P网络传输来自一个大文件的相同数据区块,然后再重新拼为完整的文件。数据区块和完整文件本身都必须完全相同,Andersen和Kaminsky表示这降低了有效下载来源的数目。下载来自任何可用文件相似或相同的区块理论上可以提高传输速度。
研究人员表示许多音乐文件99%都是相似的,只在歌手和歌曲名等文件头信息有所差别。软件包文件同样非常相似。
他们表示,SET可以让MP3文件的下载提速71%,体积较大的电影下载速度可以提高30%,体积较小的电影预告片也能提速47%。
|