网友提问精选：双核在协同工作时如何保证独立缓存中的数据同步？

搜狐网友：双核有独立的缓存，如果让两个核心缓存之间协同工作的话，是不是有一部分数据是同步的，如何做到数据之间的同步？

梁宏伟：首先从AMD的双核来说，两个内核有自己专有的一级跟二级，两者不是共享的。 通过我们的超传输阻线的技术，包括交换器的技术，我们会有一个机制，通过高速里面的交换电路，如果数据修改可以保证是同功率的。通过交叉开关电路互联的，在很宽的立交桥上面可以第一时间去处理。无论是单核还是双核，抛开双核这两个不同的概念，无论单核还是双核，不同的处理器都是共享这种内存的，在这个体系架构里面最基本的要保证内存，包括独到不同处理器的一致性。你可以看成是小型两路SMP。

主持人：您刚刚提到SMP的体系架构，能详细解释一下吗？
 
梁宏伟：对服务器来说有很多概念，SMP是对称处理器这样一个技术，最早为了完成更高的任务，大家需要在CPU处理能力不够的情况下怎么办？需要把很多的处理器系统做到一个计算机的系统里面，所以在典型的SMP里面可以通过这样一个架构，把大量多的处理器，两路四路甚至八路，在X86市场上能够看到的都是这种SMP技术，在这个基础上共享内存。从这方面去看，大家采用共享内存，每个CPU的内存从架构来看都是平等的，延时也是一样的，通过这样一个机制定的SMP。但是AMD不是SMP技术，从一个双芯内部处理器的角度，不是从系统角度来看我是一个SMP。每个CPU都有自己的内存控制器，反过来讲，SMP是一个很好的架构，每个架构都有好和不好的地方。好的地方可以用经济的方法，保证对称多处理，提高计算能力。随着CPU能力增多的时候，CPU访问内存，随着多处理器的加入会出现竞争，这部分会影响性能。我们采用NUMA技术之后，计算能力带宽会增加，我们把这些东西放到直连架构上，通过NUMA降低系统竞争之间的关系，甩掉北桥的竞争，实现高速互通。

原来有一条马路架构就决定了，车很少的时候跑得还是很快，但是随着CPU等等系统扩充的时候，相当于有越来越多的车在车道上面跑，每个车如果有竞争的时候，自然会降速。AMD的架构在车流量一定的情况下，随着车辆增多，道路在自动拓宽。AMD架构相反，随着CPU多处理器用的月多，直连架构，带宽系统架构性能会更好，每个系统都有自己专用的通道，带着自己的内存控制器，随着CPU的扩充，不是说CPU挤你的车道，而且都是高速互连的通道，整个带宽达到每秒8G BYTE。相当于车多的时候道路会自动拓宽。