我最近和我一个朋友Jim
Akin进行了关于垃圾邮件的讨论。他是一家名为Cubic的传输系统公司IT部门的主管。在过去的两周内,每次我见到他,都听见他抱怨垃圾邮件,并把它比作电影《Monty
Python》里的海盗。 因此不用问,我也知道垃圾邮件肯定是他目前最想解决的IT方面的问题。
"我们收到的邮件中有60%都是垃圾邮件。"
Akin说。"如果我的员工不封堵这种邮件,他们就必须对邮件进行分类并删除掉垃圾邮件,否则就会对垃圾邮件也进行备份。如果我们不在备份前这样做,那么我们备份的邮件中每3GB就会有2GB浪费在垃圾邮件上。"
在Akin的部门里,并不是每个人都会收到垃圾邮件。他告诉我,收到垃圾邮件的员工有两类,一类是需要在公司互联网网站上开展业务的员工,另外一类是那些无知的员工,他们收到垃圾邮件时,点击了垃圾邮件底部的"在邮件列表里删除该邮件"按钮,毫不知情地确认了自己的邮件地址,从而收到数量更多、超乎他们想象的垃圾邮件。
那么,Akin以及其它像他一样的IT管理人员能做些什么呢?Akin介绍了他对垃圾邮件解决方案的要求和在探求该方案过程中已经采取过的3种方案。"我正在寻找这样一种解决方案,它能过滤大多数的垃圾邮件,同时,能把错误封杀的合法邮件数量降到最低程度。我还希望能有这样一个解决方案,它只需占用IT人员最少的时间,同时又具备一定的灵活性,使得请求用户能够为自己设计特定的过滤器。Akin首先试用了一个基于规则的过滤器。由于使用了一个用于电子邮件分类的规则文件,这类过滤器需要经常地进行维护,但是很有效果。比如,如果你想封杀推销信用卡的邮件,你的规则就可以设成查找"免费,无债务"(free,
no
obligation)字样。如果想过滤色情文字来说,你的规则显然应该设成寻找某些特定的单词。然而道高一尺,魔高一丈,规则设得再好,发送垃圾邮件的人也会变得更聪明。比如,Akin设了一个规则,在"主题"栏寻找"Viagra"字样,但是垃圾邮件发送者现在发的邮件中却把"Viagra"拼成"Vi*gra"或其他的拼写变体。
在Akin的第二项测试中,他使用了Postini公司一个小型的启发式过滤器。这一过滤器封杀了大批量的垃圾邮件,但是它却难于管理。这一过滤器是通过适当地将一个数字因子分配到不同的子过滤器如过大的邮件,推销快速致富方法邮件,色情邮件,或无具体收件人邮件等作为权数,你可以通过调高某个子过滤器的权数使它的判断尺度更为苛刻。对Akin来说,这次测试的问题在于大量误判断。要从系统中查出被误判断的合法邮件是很困难的--即使你知道可能有这样的情况。
目前,在Akin的第三项测试中采用了Postini公司提供的一项主机服务。这个系统他目前仍在继续使用。这种方案使用的过滤器与第二次测试一样,但管理非常简单。每一用户都有一个个人站点,通过这个站点,他们能够检查过滤掉了什么邮件。如果用户愿意的话,他们可以给电子邮件解除过滤。这个方案还有一个优点是,用户每个月都需与Postini公司签定续用合同,这就给Akin对付时常变化的垃圾邮件提供了灵活性。
对Akin来说,反垃圾邮件每月每用户的成本为0.85美元。但是,这一项措施为Akin节省的存储资源、个人时间以及相关资费是不可估量的。
"目前,业界还没有一种工具能够完全防止垃圾邮件。"
Akin说。"垃圾邮件发送者非常狡猾,而且发送垃圾邮件有利可图,难以抑止。但是最后,我们将战胜他们。"我想,Akin已朝这个方向迈出了一大步。近来,我甚至已经不止一次地听他提到了IT业面临的除垃圾邮件外的挑战。 (责任编辑:关美纳) |