流程化的优势–产品生命周期管理

　　Geoff Nairn 阐释了 PLM 软件如何避免使用高成本的原型而将分散信息集合起来。

　　产品生命周期管理比设计更为重要诸如生产和营销这类下游运作非常关键，而循环利用和可跟踪性方面的法规迫使制造商不得不关注已经售出的产品。

　　IBM 的 PLM 业务总经理 Walter Donaldson 表示：“PLM 正在发生转变，它不再仅仅用于为工程师制造更好的工具。”该软件不仅包括计算机辅助设计，还包括一些工具，用于改善那些流程杂乱且系统过时的下游运作。

　　因推广 PLM 这一术语而备受人们赞誉的 AMR Research 研究总监 Mike Burkett 表示：“现在，很多对 PLM 的投资都是基于这一下游影响。”他以 Motorola 为例，该公司仅利用较少的部件和供应商来制造产品他说：“这是做出了战略性的改变。”

　　同样的，Toyota 也表示其通过将商品部件标准化，使每辆汽车的成本降低了 1,000 美元。

　　PLM 使这类成本节约举措变得更为简单，因为其主要功能之一就是将通常散布于多个系统的所有部件和产品相关信息收集起来。

　　PLM 所能做出的战略性改变在航天业得以展现。有分析家表示 Boeing 公司之所以能成功赢得订单，大部分原因在于其使用了“数字化工具”来建造最新的 787 Dreamliner 飞机。从项目启动到生产直至产品支持，Boeing 公司在 Dreamliner 项目中首次大规模应用了 PLM 技术。凭借法国供应商 Dassault Systemes 公司提供的 PLM 软件，Boeing 公司将 787 所需的开发时间从上一代 777 所需的五年减少到四年。

　　去年 12 月，华盛顿州 Boeing 工厂的工人们通过大屏幕观看了 Dreamliner 大量部件的模拟组装过程该型号的飞机预计将于今年实现首航。

　　Boeing 的成功与其竞争对手 Airbus 形成鲜明对比，Airbus 的新型飞机 A380 因延期而迫使欧洲制造商必须缩减该项目。Airbus 也大规模使用了 Dassault 的 PLM 软件，但关键在于不同的 Airbus 部门使用的是不同的版本由此导致的不兼容性意味着一家 Airbus 工厂设计的线束不适合另一家工厂生产的机身。

　　这是数字化生产的不利之处： 数字化的优势之一在于其不需要原型，但如果 Airbus 建造了实体原型，问题就可能很快被发现，也会以低得多的代价更快地得以解决。

　　“PLM 提供了一种新的工作方式，您不再需要那些在工程阶段花费最多成本的原型。”奥地利汽车制造商 Magna Steyr 信息管理首席工程师 Heinz Mayer 如是说。

　　Magna Steyr 是最广为人知的 BMW X3 制造商，但它也为其他汽车制造商生产汽车，包括未使用原型而制造的新 Fiat Bravo。Magna Steyr 已迅速成长为世界范围内最大的无品牌汽车制造商品牌制造商将开发时间较长的小批量汽车委托给 Magna Steyr 生产。发动机和徽标由品牌制造商提供，而诸如 Saab 93 Cabrio 和 BMW X3 的其他部分则由 Magna Stehr 开发和生产。

　　Mayer 先生表示其公司使用的是由美国供应商 Agile Software 提供的 PLM 软件，它对减少开发时间和降低成本起到了重要作用，尤其是在涉及到那些必要的设计改动时。他说：“通过将 PLM 系统与生产计划和制造系统相结合，我们可以迅速向生产规划工程师提供各种设计方案。”

　　在很多行业中，将产品制造甚至产品开发进行外包正形成越来越强烈的趋势。

　　Boeing 787 约 90% 的工作都是通过外包完成，其合作伙伴公司使用的也是 Dassault 提供的 PLM 软件Airbus 目前正计划将更多的工作外包给“风险分担合作伙伴”。

　　与建造新飞机相比，对牙刷进行市场推广所面临的挑战就显得微乎其微了而 PLM 同样可以为大众消费产品行业提供强有力的支持。

　　Daniel Staresinic 是美国 PLM 公司 UGS 的大众消费产品业务负责人。他表示，在美国每年会推出 35,000 种消费产品，但其中 80% 以上的产品无法达到制造商设定的财政目标。

　　他还指出使用 PLM 可以缩短产品的上市时间，这样产品达到预期目标的机会也就更大。

　　大众消费产品行业的一个趋势就是根据特定零售商的需求进行产品定制，通常是通过特殊的包装和促销活动，例如捆绑销售牙刷与牙膏。

　　这些自定义产品的设计元素微不足道，但对于那些既要决定是否能生产定制产品又要决定是否能按时交付的制造商来说，这就是一个很令人头疼的问题了。

　　Staresinic 先生表示，在这项应用中使用 PLM 可以减少 50% 的决策时间以及 30% 或更多的“执行时间”。