AMD羿龙2处理器及龙平台同步首发评测

AMD“龙”平台Stream通用流处理加速测试

Stream通用流处理加速事实上并不陌生，早在数年前，ATi方面就已经在研究如何将GPU处理能力应用于通用计算，并且最早将GPU加速应用于蛋白质折叠分布式计算研究（Folding@home）和非常适合多线程运作的视频编码转换中（ATi Avivo video converter），Stream流处理通用计算被正式提出，但其后迫于显卡市场的竞争压力，ATi通用计算的推广一直难以铺开，如今终于得以重新着手，Open CL标准的发布也为Stream通用流处理加速技术的推广铺平了道路。

2008年12月，ATi的催化剂8.12版本驱动正式将Stream通用流处理加速功能引入了AMD平台中，综合了AMD处理器与ATi显卡二者之所长，催化剂8.12版本驱动自带的新一代ATi Avivo video converter视频编码转换工具也成为第一款民用级Stream通用流处理加速应用。

下面就让我们来测试一下Stream通用流处理加速技术的威力。我们选择了一段1080P的高清视频，分别使用Phenom II X4 940处理器单独进行“软”转码，再使用ATi Avivo video converter视频编码转换工具让Phenom II X4 940处理器与ATi Radeon HD4830显卡配合工作，将视频压缩成MP4格式，并记录所使用的时间。测试结果如下：

可见，这种平台化通用计算提升幅度是相当巨大的，并且我们使用的显卡也仅仅是市售仅799元人民币的ATi Radeon HD4830显卡。

当然作为一款免费的附属工具，ATi Avivo video converter视频编码转换工具在给用户提供了快速转换能力的同时也存在一些问题，比如部分格式下画质尚未达到期望值，受压缩片源品质及格式的制约，转换过程偶尔会出错，处理器占用率过高以至于让人怀疑他究竟有没有使用GPU处理能力等等。但经过我们的反复测试，我们认为AMD官方的说明是符合事实的，Avivo video converter确实是一款综合调用CPU与GPU处理能力以达到最高效率的转换工具，只是它作为一款免费的实验性软件依然有需要改进的环节，而GPU使用率的问题则是由于Stream通用计算的数据处理与传统3D数据处理工作有所差别，目前尚未有一款软件可以真实展现其工作状态的全貌，而普通用户也只能从常规测试软件的反复观察，甚至ATi显卡的PowerPlay节能技术的工作状态来证明。

对于Stream通用流处理加速技术的前景，AMD方面也给出了答复，从2009年第一季度开始，各大软件将陆续有基于ATi显卡的Stream通用流处理加速技术应用软件推出。