经常在电影里看到这样的桥段,一张颗粒感很强的图像,其中的面容或者是车牌号都难以辨认,但是只需要轻触屏幕或者轻敲几个按键,就可以获得清晰的局部放大图,犯罪信息一览无余,案件立刻获得侦破。
然而在现实生活中,这种图像无损放大和增强的技术还没有得到实现。
不过,科学家们却从这样的情节中寻找到了灵感。近年来,学术界出现了一个新的研究领域叫做“计算摄影学(computational photography)”。据该领域的领军人物,斯坦福大学的马克·勒沃伊(Marc Levoy)教授介绍说:“在很长一段时间里,相机制造商们都着眼于推出高像素高分辨率的相机。但是,随着微软的10亿像素级相机的出现,‘像素战’理应告一段落。
当务之急,是寻找到新的研究热点,创造出新的消费热点。”
在计算摄影学中,研究人员结合相机的成像原理,结合光学的知识,设计出新型的高效的算法,力图改变传统相机对于场景的捕捉方式。目前,已出现并且得到认可的两项研究成果,一个是发现站在墙角背后的埋伏者或是隐藏者,另一项是能够通过罪犯眼睛中的反射图像来辨认出受害者的身份。除此以外,还有一些力图进军消费市场的功能,着眼于家用数码相机和智能手机上的应用,比如可以让摄影师以独特的方式进入照片中。
此前,我们也介绍过几款新型相机,比如可以先拍照后对焦的Lytro。还有,斯坦福大学最近研发出可自行编程的相机“Frankencamera”,意味着相机也在向开源的路线并进,为更多有想法的用户提供了可自行定制的相机开放平台。
数码相机的出现,冲垮了胶片行业。智能手机的风靡,又影响着数码相机的地位。下一次的相机风暴将以何种方式席卷而来呢?
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